課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能落地培訓(xùn)
【課程大綱】
一、劃時(shí)代的AI爆點(diǎn)
1、來(lái)自江湖的傳聞
60天月活破億,前所未見的成長(zhǎng)力
拿到微軟百億投資,引爆AIGC概念
2、chatGPT將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生何種影響
ChatGPT將嚴(yán)重沖擊知識(shí)加工行業(yè)
ChatGPT將大幅提高日常辦公和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理效率
AIGC將猛烈沖擊設(shè)計(jì)專業(yè)
AIGC將徹底閉環(huán)數(shù)字營(yíng)銷
強(qiáng)化學(xué)習(xí)為自動(dòng)工藝優(yōu)化及排產(chǎn)帶來(lái)新可能
強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類預(yù)示終局
二、AI基礎(chǔ)級(jí)體系:解構(gòu)核心原理與三大核心趨勢(shì)
1、人工智能的核心原理
通過(guò)小互動(dòng)理解人類智能產(chǎn)生過(guò)程并類比機(jī)器
工人(擬合模型)負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)
質(zhì)檢(損失函數(shù))負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤
車間主任(梯度下降)負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì):把學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算
小互動(dòng):如果你正在跟心儀的女神約會(huì)……
案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、趨勢(shì)一:大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例:AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
3、趨勢(shì)二:生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例:生成李小龍視頻、AI作畫奪冠、AI對(duì)汽車工業(yè)設(shè)計(jì)的沖擊,AI對(duì)汽車企業(yè)數(shù)字孿生構(gòu)建的影響,AI對(duì)數(shù)字營(yíng)銷的影響
4、趨勢(shì)三:強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的商業(yè)落地應(yīng)用及前景
案例:,AI學(xué)會(huì)捉迷藏,AI對(duì)汽車生產(chǎn)工藝自動(dòng)優(yōu)化的影響,AI用于工業(yè)調(diào)度及排產(chǎn),AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變, AI用于戰(zhàn)爭(zhēng)
三、AI的研發(fā)套路與汽車領(lǐng)域的應(yīng)用
1、人工智能的5大底層套路
Dot & Line:知識(shí)圖譜
X-Ypairs:知識(shí)抽取
X1-X2 pairs:推薦匹配
Y→X:生成萬(wàn)物
Y only:超越人類
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
汽車行業(yè)案例:汽車智能客服,谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),數(shù)字人智能營(yíng)銷,自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
2、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ *門檻
汽車行業(yè)案例:汽車焊接質(zhì)量預(yù)測(cè),制造設(shè)備故障預(yù)測(cè),制造耗品壽命預(yù)測(cè),某*汽車品牌銷量預(yù)測(cè),工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)。
四、人工智能會(huì)如何影響未來(lái)
1、AI會(huì)如何影響我們
AI為我們帶來(lái)的終局
絕大部分的工作會(huì)被替代
只有兩類人會(huì)留下:做決策&有想法
AI會(huì)如何影響汽車產(chǎn)業(yè)
案例:18年圖靈獎(jiǎng)得主案例,智能化終局解讀,元宇宙加持下的后AI時(shí)代。辨析大模型和小模型選擇對(duì)汽車行業(yè)的影響
2、AI的3大套路和后AI時(shí)代展望
在無(wú)人化的時(shí)代,人應(yīng)該做什么
應(yīng)對(duì)辦法:回歸人“本身”的價(jià)值
沒有工作的人會(huì)做什么:“愛”干嘛干嘛
汽車企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的AI浪潮
案例:openAI官方給出最容易受chatGPT影響的崗位,汽車領(lǐng)域未來(lái)展望:馬太效應(yīng)加強(qiáng)
人工智能落地培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://mp3-to-ringtone.com/gkk_detail/313443.html
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