深圳實驗設計培訓課程大綱
課程背景
講解如何運用進行實驗設計，進行實驗以及如何分析實驗結果，講解實驗設計的原理及如何運用它們來提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。本課程將運用Minitab軟件進行實驗配置和數(shù)據(jù)分析。
經(jīng)典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從大量的過程特性中找出關鍵的少數(shù)的因子，通過完全析因法及響應曲面法（RSM），建立少數(shù)關鍵因子與關鍵輸出特性的數(shù)學模型，從而通過對少數(shù)關鍵的因子建立合理的規(guī)范，而確保得到優(yōu)良的關鍵輸出特性。此課程中對于實驗的因子配置及數(shù)據(jù)分析講解易于讓學員理解。

課程收益
一、掌握實驗設計的方法，原理和應用；
二、提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“拍腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統(tǒng)陋習；
三、了解應用DOE的必備條件；
四、掌握DOE工具的應用步驟；
五、系統(tǒng)性地應用DOE工具，提高過程質(zhì)量及生產(chǎn)效率。

課程大綱
第一章、實驗設計（DOE）概述
1、開篇案例分析
2、什么是實驗設計
實驗設計（DOE）的目標與用途
實驗設計（DOE）的作業(yè)流程
3、主效應、交互作用及其計算
分組練習一：主效應及交互效應的計算
4、實驗設計的基本原則：隨機化、重復和分區(qū)化
模型與誤差

第二章、假設檢驗基礎
1、假設檢驗（Hypothesistesting）的提出
假設檢驗的目的
案例分析：食堂菜譜滿意度改進
2、假設檢驗的定義
3、假設檢驗的程序
4、假設決策的風險
P-值要多小：根據(jù)狀況有所不同
DOE常用的假設檢驗說明

第三章、2k全因子設計
1、因子和水平的組合
2、2k全因子實驗的表示方法
正交表（Orthogonalarray）
2k全因子析因實驗
因子的代碼化（coding）
分組練習二：24四因子兩水平全因子實驗排列表
2k全因子設計概述
2k全因子實驗設計的目的
案例分析：淬火工藝改進（七個步驟）
分組練習三：利用2k全因子實驗，分析如何提高紙飛機的飛行距離

第四章、部分因子設計和篩選實驗
1、為何要減少實驗次數(shù)
2、混合、別稱和解析度
分組練習四：練習識別別名或混合
3、如何選擇部分因子設計
部分因子和篩選設計在Minitab的使用
25-1實驗設計案例分析
分組練習五：利用2k部分因子實驗，分析如何提高紙飛機的飛行距離

第五章、中心點
1、2k實驗設計方案的問題
2、中心點和曲率
中心點的設置
案例分析（4個）

第六章、分區(qū)和分區(qū)化
1、為何需要分區(qū)
2、混合和分區(qū)化
3、分區(qū)化的2k實驗設計
案例分析

第七章、響應曲面設計（RSM）
1、實驗設計的類型
2、過程設置優(yōu)化：2因子
3、過程設置優(yōu)化：曲面響應
4、最速上升路徑
5、中心復合設計CCD
響應曲面設計案例分析

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