Six Sigma-六西格瑪DMAIC培訓課程
講師：韓永春 瀏覽次數(shù)：2545
課程描述INTRODUCTION
· 董事長· 總經(jīng)理· 總裁· 副總經(jīng)理· 技術主管
培訓講師：韓永春
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：10天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
六西格瑪DMAIC課程
課程背景
六西格瑪是能夠嚴謹、高效地以數(shù)據(jù)為基礎的解決問題的方法技術。它包含了眾多管理前沿的先進成果，以“零缺陷”的完美商業(yè)追求，帶動質(zhì)量成本的大幅度降低，最終實現(xiàn)財務成效并能顯著提升企業(yè)水平，增強企業(yè)競爭力，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的重大突破。
六個西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響問題的因素，找出最關鍵的因素加以改進從而達到更高的客戶滿意度。如果你正在尋找一種使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務偏差并保持持久性的新方法，那么不用猶豫了。六西格瑪將以重大的財務成效證明你的選擇*是是正確的。
*通用電氣公司首席執(zhí)行官韋爾奇先生在2000年年報中指出：六西格瑪所創(chuàng)造的高品質(zhì)，已經(jīng)奇跡般地降低了通用電氣公司在過去復雜管理流程中的浪費，簡化了管理流程和降低了材料成本。六西格瑪?shù)膶嵤┮呀?jīng)成為介紹和承諾高品質(zhì)創(chuàng)新產(chǎn)品的必要戰(zhàn)略和標志之一。
實施六西格瑪對于一個企業(yè)來說，不僅僅只是一系列的訓練。它意味著整個企業(yè)文化從防護性的標準化管理到放開思想改革創(chuàng)新的突破性理念。六西格瑪在提供行之有效的管理方法和流程技術的基礎上，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力、激勵能力、項目管理技術和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的領導者，這些人才是企業(yè)適應變革和競爭的核心力量。他們將*的工作方法和*的電腦技術，應用到一個簡單的流程模式DMAIC中，通過追求零缺陷運行和改善流程達到使顧客滿意的快速突破性改善。以達到每一個環(huán)節(jié)的不斷改善的戰(zhàn)略目標。
六西格瑪不僅可以幫您突破企業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸,還可以成功的幫您跨越質(zhì)量峽谷,最重要的是6σ可以給您帶來30%以上的投資回報率,所以六西格瑪是每個老板和老總們的必修課程。
六西格瑪之所以能夠成功,在于它成功贏得了作為核心因素的最高層管理層的參與和盡心盡力----- 朱蘭博士
雖然六西格瑪使用很多技術性的工具方法,但它不是一個技術項目,而是一場領導力和文化的變革----- 杰克·韋爾奇
培訓對象
CEO、董事長、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、部門總監(jiān)、部門經(jīng)理、工程師、技術員、企業(yè)骨干等希望學習和研究六西格瑪?shù)乃腥藛T
課程收獲
1、 了解6σ概念、作用和戰(zhàn)略意義。
2、 熟悉6σ的推行步驟和管理模式
3、 掌握6σ過程管理
4、 了解6σ項目團隊管理
5、 掌握6σ方法工具的使用
6、 學會6σ案例應用
7、 掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度。
8、 掌握以數(shù)據(jù)為基礎的解決問題的能力；
9、 幫助企業(yè)持續(xù)降低成本，改善品質(zhì)，優(yōu)化流程和提高效率；
10、形成持續(xù)改善的思維和解決問題的管理模式。
課程大綱
第一章 定義階段
一、 六西格瑪?shù)幕A
1、 變化
2、 總體與樣本的統(tǒng)計量
3、 中心趨勢的度量
4、 離散度的度量
5、 正態(tài)分布
二、 質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展
1、 質(zhì)量管理的發(fā)展
2、 質(zhì)量管理與企業(yè)發(fā)展的關系
三、 六西格瑪?shù)钠鹪窗l(fā)展
1、 六西格瑪?shù)钠鹪?/div>
轉載：http://mp3-to-ringtone.com/gkk_detail/246194.html
2、 六西格瑪?shù)陌l(fā)展
四、 六西格瑪簡介
1、 六西格瑪?shù)暮x
2、 西格瑪水平的偏移
3、 制程中的一般度量單位
4、 劣質(zhì)成本COPQ
五、 六西格瑪項目的成功策略
1、 六西格瑪?shù)脑O計模式
2、 六西格瑪?shù)母倪M模式
六、 六西格瑪項目的選擇和定義
1、 六西格瑪項目的選擇
2、 主要/次要衡量指標
3、 窄化項目的著眼點
4、 六西格瑪項目的首次小組討論會
七、 樣例
1、 D1-背景資料
2、 D2-確立項目
第二章 測量階段
一、 制程績效的度量指標
1、 基本概念
2、 單位缺陷數(shù)—DPU
3、 百萬機會缺陷率—DPMO
4、 首次合格率—FTY， 流通合格率--RTY
二、 流程圖
1、 繪制流程圖的符號與步驟
2、 流程圖要素
3、 宏觀流程圖
4、 過程詳情流程圖
三、 項目的輸出Y
1、 選擇項目的Y
2、 項目Y的規(guī)格
3、 項目Y的數(shù)據(jù)收集
4、 項目Y的目標
四、 特性要因圖
1、 特性要因圖的作圖要求
2、 特性要因圖樣例
五、 測量系統(tǒng)分析之計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1、 計數(shù)型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析步驟
2、 運用Minitab來分析
六、 測量系統(tǒng)分析之計量型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析
1、 基本概念
2、 Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸入
3、 Minitab中Gage R&R的數(shù)據(jù)輸出分析
4、 Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析
5、 測量系統(tǒng)分析的步驟
6、 課堂練習
1) 練習1
2) 練習2
3) 破壞性試驗設計的Gage RR
4) 實際練習
七、 六西格瑪水平Z的計算
1、 計數(shù)型數(shù)據(jù)的Z值
2、 計量型數(shù)據(jù)的Z值
第三章 分析階段
一、 數(shù)據(jù)非正態(tài)分布的類型及原因
1、 偏斜(Skewness)
2、 峰度(Kurtosis)
3、 多種模式分布
4、 間隔分布(Granularity)
5、 總結
二、 數(shù)據(jù)的圖示分析
1、 圖示分析簡介
2、 直方圖(Histogram)
3、 正態(tài)概率圖(Probability Plot)
4、 箱線圖(Boxplot)
5、 散布圖(Scatter Plots)
6、 時間趨勢圖(Time Series plot)
三、 多變量分析
1、 多變量分析簡介
2、 輸入變量
3、 多變量分析的步驟
4、 多變量分析實例
四、 統(tǒng)計推論介紹
1、 統(tǒng)計推論簡介
2、 統(tǒng)計的基礎--抽樣分布
3、 置信區(qū)間
4、 對兩個樣本進行區(qū)分
五、 假設檢驗
1、 假設檢驗的類型
2、 假設檢驗選擇導向圖
六、 平均值的假設檢驗
1、 平均值假設檢驗的類型
2、 平均值假設檢驗的一般步驟
3、 單個正態(tài)總體的平均值假設檢驗
4、 兩個正態(tài)總體的平均值假設檢驗
七、 方差的假設檢驗
1、 方差假設檢驗的簡介
2、 方差假設檢驗的樣例
3、 對兩個以上的樣本進行方差假設
4、 檢驗的樣例
八、 比率的假設檢驗
1、 比率假設檢驗的基本介紹
2、 一個樣本的比率假設檢驗
3、 二個樣本的比率假設檢驗
九、 方差分析
1、 方差分析簡介
2、 運用方差來分析實例
十、 相關分析與回歸分析
1、 相關分析
2、 回歸分析
3、 總結
十一、 影響-控制圖
1、 影響控制圖簡介
2、 影響控制圖練習
十二、 XY矩陣圖
1、 XY矩陣圖
2、 制作XY矩陣圖的步驟
十三、 失效模式與影響分析
1、 失效模式與影響分析的類型
2、 制程失效模式與影響分析
3、 總結
第四章 改進階段
一、 試驗設計引言
1、 什么是試驗設計
2、 試驗設計的發(fā)展過程
3、 試驗設計的運用
二、 試驗設計練習
三、 實驗設計的基礎
1、 基本術語
2、 試驗誤差
3、 統(tǒng)計試驗設計
4、 試驗設計的步驟
5、 基本邏輯
四、 幾何與統(tǒng)計
1、 試驗設計的基本邏輯
2、 二水平因子設計
3、 多因子的全因子試驗設計矩陣
4、 23的全因子試驗設計數(shù)據(jù)
五、 計算效應
1、 23部分因子試驗設計及其平衡性
2、 因子數(shù)較多時的設計
六、 全因子試驗設計的例子
1、 增加中心點-發(fā)現(xiàn)彎曲
2、 23全因子試驗設計的立方圖
3、 Minitab全因子試驗設計
七、 全因子試驗設計的分析
1、 23立方圖的響應變量數(shù)據(jù)
2、 全因子試驗設計的Minitab分析
3、 全因子試驗設計的本公司實例模擬練習
八、 試驗設計的步驟
九、 篩選試驗設計
1、 篩選試驗設計的基本邏輯
2、 篩選試驗設計的類別
3、 Plackett-Burman試驗設計
4、 23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
5、 部分因子試驗設計
6、 分辨度
7、 試驗設計的分辯度與運行次數(shù)
十、 篩選試驗設計的例子、
1、 篩選試驗設計實例
2、 計算試驗運行的次數(shù)
3、 篩選試驗設計的Minitab生成
4、 篩選試驗設計的Minitab分析
5、 篩選試驗設計的計劃制定
6、 篩選試驗設計的實戰(zhàn)模擬練習
十一、 響應曲面設計
1、 試驗設計的基本邏輯
2、 響應曲面設計介紹
3、 響應曲面設計的運用
4、 處理試驗誤差
5、 不規(guī)則試驗區(qū)
十二、 響應曲面設計的例子
1、 響應曲面實例
2、 響應曲面設計的Minitab生成
3、 響應曲面設計的Minitab分析
4、 響應曲面設計的實戰(zhàn)模擬練習
十三、 混料試驗設計
1、 混料試驗設計的原理
2、 混料試驗設計實戰(zhàn)模擬練習
第五章 控制階段
一、 控制方法---防錯
1、 防錯的定義
2、 過失與缺陷
3、 防錯的流程
4、 課堂練習
二、 精益生產(chǎn)的控制
1、 精益生產(chǎn)介紹
2、 工具一:現(xiàn)場改善
3、 工具二:價值流程圖(VSM)
4、 工具三:6S與現(xiàn)場目視化管理
5、 工具四:員工活動分析
6、 工具五:快速轉產(chǎn)(SMED)
7、 工具六:工作場所的設計
8、 工具七:標準化作業(yè)
9、 工具八:全面生產(chǎn)維護(TPM)
10、 工具九:看板和拉動系統(tǒng)(Kanban & Pull System)
11、 工具十:防錯(Mistake Proofing)
三、 控制圖(SPC)
1、 常規(guī)SPC選擇導向圖
2、 統(tǒng)計制程控制
1) 單值-移動極差控制圖I-MR
2) 均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖Xbar & R與Xbar & S
3、 設置或改變控制限的原則
四、 控制計劃(Control plan)
1、 什么是控制計劃
2、 為什么需要控制計劃
3、 什么時候以及誰去做控制計劃
4、 制作有效的控制計劃
六西格瑪DMAIC課程
轉載：http://mp3-to-ringtone.com/gkk_detail/246194.html
已開課時間Have start time
- 韓永春
[僅限會員]