打造數據決策驅動力課程

課程背景：
   Excel是我們從學生時代就開始了解、學習，并且在現代工作中經常使用的工具。但其實Excel還可以處理很多的數據分析和數據預測等。多數使用者掌握一定的Excel基礎，但是對數據分析模型、數據分析體系卻是霧里看花不甚了了。本課旨在將這兩者結合，讓excel的強大功能充分發(fā)揮從而更好的為我們的工作服務。

課程收益：
建立數據分析思維
搭建數據指標體系和數據標簽體系 
提高利用Excel做數據分析的能力
提高利用Excel做數據報告的能力

課程大綱
第一部分  掌握這些數據分析模型，快速建立數據分析思維 
1、什么是數據分析以及作用
2、利用漏斗模型（用戶旅行圖） 快速分析用戶活動軌跡，從而尋找問題
3、利用RFM模型，分析用戶層級。從而更好維護客戶
4、利用AARRR模型，進行渠道管理
5、利用BCG模型，快速進行數據決策
6、利用SWOT模型，快速找到內外部的優(yōu)缺點

第二部分  如何搭建數據指標體系與數據標簽體系
1、利用北極星指標模型拆解（搭建）數據指標體系
2、什么是MECE
3、如何利用MECE法則，拆解 （搭建）數據指標體系
4、如何利用公式法，拆解 （搭建）數據指標體系
5、財務關鍵分析：*分析與公式法的運用
6、建立客戶標簽體系，更精準更效率的找到你想要的客戶

第三部分  如何驗證數據分析結果和數據決策
1、利用假設驗證，判斷數據決策的可能性
2、利用歸因分析，判斷事物的連東西
3、利用相關系數，驗證數據關系性
4、利用A\\B測試，來尋找效果更好

第四部分  利用數據透視表做數據分析與數據報告展示
1、數據透視表基礎與排版美化
2、如何利用數據透視表做占比分析（整體占比，層級占比）
3、如何利用數據透視表做排名分析（特定順序排名，業(yè)績排名）
4、如何利用數據透視表做群組分析（項目群組，數字類群組）
5、利用數據透視圖和切片器，做儀表板聯動式報告

第五部分  利用數據分析思維+數據透視表做數據決策
1、利用交叉分析+數透，分析現有數據問題
2、利用MECE法+數透，拆解目標問題
3、利用儀表板呈現，呈現數據報告
4、結合業(yè)務，做數據決策

第六部分  利用Excel數據分析功能，你將事半功倍（此部分必須使用Excel，不能用WPS）
1、利用相關系數功能，尋找數據間關系
2、利用直方圖與正態(tài)分布情況，看目前業(yè)務的合理性
3、利用R2，推斷未來發(fā)展趨勢
4、利用回歸功能，算出發(fā)生事情的概率
5、利用T檢驗，算整體樣本數據的合理性

第七部分  圖表呈現的合理性與呈現美化
1、利用漏斗圖，分析用戶路徑情況
2、利用氣泡圖，做波士頓矩陣分析
3、利用箱線圖，做定價合理區(qū)間
4、利用條形圖做蝴蝶|旋風圖，更好的展示數據相關性
5、美化圖表的三要素有哪些
6、如何輕松添加圖表里所需的元素

打造數據決策驅動力課程