基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能的設(shè)備故障預知及維修
講師：劉毅 瀏覽次數(shù)：2581
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：劉毅
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能設(shè)備故障分析培訓
【培訓背景】 智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進、生產(chǎn)過程是否順利、生產(chǎn)物流活動是否有效率。概括來看，絕大多數(shù)中國制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計劃管理：生產(chǎn)計劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產(chǎn)意識薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)和人工智能支撐下的設(shè)備需要更先進的在線診斷監(jiān)測系統(tǒng)，保證設(shè)備故障自動預知和提前維護，以保證設(shè)備的可靠運行。
【培訓課時】12小時（2天）
【培訓對象】智能制造相關(guān)領(lǐng)導
【授課方式】互動交流式+頭腦風暴式+案例分析式+提問解答式+小組PK式等！
【培訓目標】
Ø 了解發(fā)展大數(shù)據(jù)智能運維與健康管理技術(shù)國內(nèi)外背景與重要意義；
Ø 當前機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展水平與存在問題；
Ø 掌握智能運維與健康管理核心技術(shù)的概念，預知維修及智能運維方法；
Ø 了解機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。
【培訓大綱】
第一講、工業(yè)4.0與智能制造
1、智能制造與遠程運維
1）國際形勢：制造大國間的博弈
2）德國工業(yè)4.0
3）中國制造2025
2、智能運維的成功案例
3、預知維修的重要性
第二講、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
1、故障監(jiān)測診斷的重要意義
2、故障監(jiān)測診斷國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
Ø 信號獲取與傳感器技術(shù)
Ø 故障機理與征兆的聯(lián)系
Ø 信號處理與診斷方法
3、設(shè)備故障監(jiān)測診斷現(xiàn)今存在的問題
Ø 故障機理研究不足
Ø 故障診斷方法有限
Ø 智能診斷系統(tǒng)薄弱
4、未來故障監(jiān)測診斷突破方向
Ø 實現(xiàn)由表象研究到機理研究的突破
Ø 實現(xiàn)由定性研究到定量研究的突破
Ø 實現(xiàn)由單故障研究到群故障研究的突破
Ø 實現(xiàn)由超強故障研究到微弱故障研究的突破
Ø 實現(xiàn)由零部件故障研究到機械系統(tǒng)故障研究的突破
Ø 實現(xiàn)由特征頻率故障識別到多源信息智能診斷的突破
5、離心泵（ 高危泵/關(guān)鍵泵） 故障智能診斷
6、應用實例--典型故障診斷案例
第三講、智能運維與健康管理
1、故障預測和健康管理技術(shù)的重要性
2、PHM的概念與內(nèi)涵
3、故障預測優(yōu)點
磨損故障
4、CBM的體系結(jié)構(gòu)
5、PHM系統(tǒng)功能
6、系統(tǒng)級PHM發(fā)展現(xiàn)狀
7、 PHM實施中的資產(chǎn)管理
8、智能運維
第四講、大數(shù)據(jù)和人工智能與預知維修
1、工業(yè)大數(shù)據(jù)概念與特點
2、 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能故障診斷
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量定義與成因
5、工業(yè)大數(shù)據(jù)質(zhì)量改善流程
6、大數(shù)據(jù)健康監(jiān)測
7、基于故障閾值的健康監(jiān)測
Ø 基于故障閾值的健康監(jiān)測主要步驟
Ø 健康狀態(tài)定性判斷
Ø 3σ方法在軸承健康狀態(tài)監(jiān)測中的應用
8、基于智能模型的健康監(jiān)測
9、大數(shù)據(jù)智能診斷
Ø 人為故障診斷遭遇“大數(shù)據(jù)”
Ø 數(shù)據(jù)智能診斷的基本內(nèi)涵
Ø 經(jīng)驗積累
Ø 大數(shù)據(jù)智能診斷的基本問題
10、 基于淺層模型的智能診斷
11、大數(shù)據(jù)健康管理系統(tǒng)案例
12、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新能源診斷平臺
Ø 數(shù)據(jù)質(zhì)量改善
Ø 特征提取
Ø 健康狀態(tài)判定
Ø 監(jiān)測結(jié)果可視化
第五講、設(shè)備維修精益管理
1、設(shè)備維修精益管理重要性
2、設(shè)備維修精益管理主要內(nèi)容
3、設(shè)備維修目標體系
4、設(shè)備維修精益管理新特征
5、設(shè)備維修精益管理實施
Ø 實施關(guān)鍵要素
Ø 關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應用
6、設(shè)備智能檢測監(jiān)控
7、設(shè)備點檢信息化管理
8、設(shè)備監(jiān)控軟件管理
9、儀器儀表檢測
10、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控及故障預警
11、數(shù)控機床控制模型
12、數(shù)控機床健康保障系統(tǒng)
Ø 健康保障系統(tǒng)功能模塊
Ø 智能振動抑制
Ø “鐵人三項”
Ø 故障診斷與云管理
Ø 加工質(zhì)量監(jiān)測與保障
Ø 車間的智能調(diào)度和管理
13、數(shù)字化維保技術(shù)
14、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)
15、智能化健康保障技術(shù)
16、機床二維碼故障遠程診斷
17、機床健康保障技術(shù)
18、某智能工廠預知維修
19、大數(shù)據(jù)在智慧電廠設(shè)備運維中的應用
20、大數(shù)據(jù)在航空運維中的應用
智能設(shè)備故障分析培訓
轉(zhuǎn)載：http://mp3-to-ringtone.com/gkk_detail/300786.html
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- 劉毅
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