數據分析營銷應用公開課

培訓對象：
數據部經理、大區(qū)經理、區(qū)域經理、城市經理、商品經理、數據分析員

課程背景：
數據運營分析：從0到1做精細化管理
在這個大數據時代，每個互聯(lián)網的點擊、每次線上線下的商業(yè)消費、每天APP的瀏覽軌跡都會被某種形式記錄下來。大量的數據讓企業(yè)實現(xiàn)了精準營銷和商業(yè)職能，更精準找到營銷的方向，消費者的需求可以標簽化，產品的知名度可以量化。可以說數據分析對業(yè)務的運營有很大啊知道意義，通過數據分析可以更加*地定制營銷方案，數據驅動業(yè)務營運的時代已然來臨。但是數據的多樣性和復雜性，讓企業(yè)不知道如何使用這些數據, 讓數據真正為商業(yè)營運服務一一
如何結合業(yè)務進行數據分析？具體分析流程是什么?
如何在實際場景中對顧客進行數據化管理及分析?
商品生命周期中的不同階段如何做營銷和數據分析?
針對以上問題, 我們特邀數據化管理實戰(zhàn)專家，《數據化管理》作者黃成明老師, 與您一同學習與探討。本課程聚焦于用數據思維、用數據決策、用數據提升營運管理三大目的，通過詳細講解營運、顧客、產品的數據分析原理和方法，授之以實用的 Excel 數據處理工具, 讓學員學會發(fā)現(xiàn)、挖掘和分析數據,并運用于實際的運營過程中，為業(yè)務的運營做精細化的管理,為企業(yè)提供重要的決策依據，幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

企業(yè)收益：
1、以數據思維建立企業(yè)級的營運評估體系、業(yè)績預測評估體系和年度目標制定原則;
2、強化顧客數據化管理,實現(xiàn)精細化及精準化營銷,驅動業(yè)務增長;
3、利用數據分析,選代并優(yōu)化商品,降低企業(yè)的試錯成本;
4、培養(yǎng)優(yōu)秀的數據分析師,真正做到用數據思維指導企業(yè)管理運營。
崗位收益：
1、幫助學員從全局且業(yè)務化的角度進行數據分析;
2、掌握新市場、新客戶、新店鋪銷售預測評估方法;
3、學會分析和提煉數據價值點,打破數據應用的障礙;
4、掌握顧客及商品的數據管理分析原則和方法;
5、獲得使用 excel 處理數據的操作方法。

課程大綱：
一、分析思維:(5、0h)
1、用數據說話
①提高對數據的敏感度；
②學會識別有問題的數據；
③防止被數據忽悠；
④對數據說話進行增值。
2、用圖表說話
①站在受眾的角度用數據說話；
②讓你的圖表更業(yè)務化；
③增值你的日常工作中的圖表。
3、立體思維
①客戶/顧客分不析中的體思維;
②商品分析中的立體思維;
③營銷分析中的立體思維。
4、用數據報告說話
①四步解讀數據報告;
②圖表解讀的5種方法;
③如何提煉數據報告中的結論。

二、分析模型(4、0h)
1、對比分析
①對比趨勢分析；
②對比強弱分析;
③對批事件分析。
2、重要性分析
①排行榜分析法;
②二入法則分析法;
③ABC分析法;
④平均值分析法。
3、 分類分析
①四象限制定營銷策略;
②九宮格制定商品/員工/客戶策略;
③360度分析的雷區(qū)圖；
④*分析法。
4、 權重分析
①如何設定分析權重;
②利用權樹進定量預測月季年的營銷數據;
③利用權重將定性分析定量化。

三、分析方法與工具(5、0h)
1、探索式數據分析方法
①探索式分析流程圖；
②探索式分析理論；
③將日常分析進行路線圖管理。
2、分析工具
①數據透現(xiàn)表的探索式路徑返用；
②利用Exce/的函數,控件等實現(xiàn)交互探索；
③使用BA實現(xiàn)高價探索。
3、探索式分析實操
①數據整理與清洗；
②數據指標的添加；
③用探索式分析發(fā)現(xiàn)供銷數據中的問題。

講師介紹：
主講：全網百萬粉絲數據化管理實戰(zhàn)專家、《數據化管理》作者 黃成明
[實戰(zhàn)經驗]
十多年跨國公司銷售及市場實戰(zhàn)經驗，歷任強生、雅芳、妮維雅等知名企業(yè)的銷售管理職位。在強生(中國)有限公司期間,任遼寧南部地區(qū)市場拓展主管,負責拓展新經銷商、組建銷售團隊。
期間,所在的遼南地區(qū)強生生意從無到有,并且其中的營口市場因為成為強生公司二級市場的成功拓展模式而向全國推廣。十幾年消費品行業(yè)的工作經驗,使老師對數據有極強的敏感度,在數據化管理方面有自己的獨特見解。目前他已將對零售規(guī)律的研究變成一套理論運用到商業(yè)分析軟件中,幫助更多的零售企業(yè)提高數據分析水平。授課時間長達9年,微博粉絲超百萬,深受學員歡迎

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