用戶行為數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

課程背景：
數(shù)據(jù)挖掘（英語 Data mining ），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。
截止2016年，中國已達8億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過電子商務(wù)網(wǎng)站平臺采購企業(yè)的商品?？梢哉f，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。而當(dāng)前，不論在學(xué)術(shù)界還是在產(chǎn)業(yè)界，數(shù)據(jù)分析與挖掘都是相當(dāng)時有效的工具，通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù)，以其獲得利潤*化，提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說，特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關(guān)乎企業(yè)生死存亡的問題。
因此數(shù)據(jù)挖掘已是企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手， 教授各知名數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助電子商務(wù)、金融服務(wù)、連鎖零售、產(chǎn)品研發(fā)制造、電信運營等行業(yè)做好運營，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營業(yè)務(wù)的價值。

課程特點：
1.數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。
2.簡明闡述什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么。
3.清晰幽默的介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程,。
4.實戰(zhàn)應(yīng)用將數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果與產(chǎn)品優(yōu)化進行對接，延長產(chǎn)品生命周期。
課程對象：
企業(yè)各級管理者、企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)站站長、財務(wù)人員、質(zhì)量管理者等所有涉及數(shù)據(jù)分析挖掘工作的人員。

學(xué)員收益：
數(shù)據(jù)時代的來臨，使各行業(yè)對數(shù)據(jù)分析人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的數(shù)據(jù)挖掘師需要通過經(jīng)歷各種各樣的實戰(zhàn)分析項目來吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長，光靠教科書上的那些標準案例，只能成為學(xué)者，不能直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位為實戰(zhàn)操作，以電子商務(wù)、金融、連鎖零售、電信、互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)等世界500強企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)的經(jīng)驗結(jié)晶為案例貫穿整個培訓(xùn)，并完全基于數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)崙?zhàn)的需求、思路、建模和展示，進行詳細案例講解與練習(xí)，使學(xué)員在同步的學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。
課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

課程主要內(nèi)容：
第一天課程
一：建立企業(yè)運營儀表盤
1、企業(yè)運營應(yīng)尋求*的“價值杠桿”
2、企業(yè)運營中的10大關(guān)鍵問題
3、數(shù)據(jù)挖掘:提升企業(yè)信息門戶的價值
4、數(shù)據(jù)挖掘是延長產(chǎn)品生命周期的關(guān)鍵
5、企業(yè)運營數(shù)據(jù)價值模型
案例分析與討論：戴爾的運營模式背后的數(shù)據(jù)鏈、價值鏈
二：數(shù)據(jù)挖掘概述
1.什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2.數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3.如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
4.數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
5.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素
6.數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標
案例分析與討論：Facebook數(shù)據(jù)主管的六項心得

三：行業(yè)應(yīng)用案例
1.電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合
A.網(wǎng)站投資回報率的計算
B.網(wǎng)站運營的指標體系
C.客戶價值的細分，如何做客戶運營
D.ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
案例分析與討論：
a)淘寶賣家如何應(yīng)對的客戶“半衰期”—用數(shù)據(jù)挖掘玩轉(zhuǎn)淘寶店鋪業(yè)務(wù)
b)8.15電商大戰(zhàn)背后的數(shù)據(jù)內(nèi)幕及作用
c)從一號店談數(shù)據(jù)營銷
d)如何降低庫存并計算安全庫存——基于數(shù)據(jù)挖掘，防止積壓與斷貨
2.連鎖零售企業(yè)管理利器
a)購物中心業(yè)績提升六大要素
b)數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
c)奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
案例分析與討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3.通過數(shù)據(jù)挖掘改善電信營銷模式
案例分析與討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷
4.游戲運營暴利的秘訣
案例分析與討論：
a)游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎勵、積分模式
b)游戲中經(jīng)濟系統(tǒng)的維護模式
5.GE通過數(shù)據(jù)提升質(zhì)量與效率改進
案例分析與討論：提升質(zhì)量能力的數(shù)據(jù)過程分析
6.通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
案例分析與討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程

第二天課程
四：數(shù)據(jù)挖掘中的要點
1、建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3、數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
4、如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題
5、數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技
6、數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個忠告
五：產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化的方法及應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)過程的基本框架與運作方法
2、產(chǎn)品設(shè)計與使用的概要方法
3、如何把研發(fā)活動定位到組織中
4、產(chǎn)品優(yōu)化診斷方法--配置結(jié)構(gòu)分析法
5、產(chǎn)品優(yōu)化與冷啟動方法
6、如何進行產(chǎn)品優(yōu)化跟蹤與優(yōu)化--T型表的使用方法
7、產(chǎn)品研發(fā)的執(zhí)行力評估--研發(fā)流程KPI指標體系的應(yīng)用
六：實戰(zhàn)練習(xí)
實戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)運營商特點，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
（1）市場與精準營銷，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦；
（2）客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
（3）產(chǎn)品運營管理，包括產(chǎn)品運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；
（4）產(chǎn)品優(yōu)化實戰(zhàn)模擬練習(xí)。

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