其實對于企業(yè)數(shù)據(jù)體系而言，我們可以分成三個部分。第一部分就是數(shù)據(jù)處理以及技術鏈路。第二部分就是數(shù)據(jù)產品的體系，以及第三部分就是數(shù)據(jù)分析的體系。其實站在整個數(shù)據(jù)處理以及技術鏈路的過程中，我們首先要會涉及從業(yè)務系統(tǒng)中采集的數(shù)據(jù)去進行相應的同步，同步到我們的數(shù)倉環(huán)境中。在同步之后會涉及到數(shù)據(jù)處理以及加工的過程，以及數(shù)倉中間層模型的設計。包括我們數(shù)據(jù)資產的沉淀。當我們把數(shù)據(jù)資產沉淀好了之后，我們會相應的提供數(shù)據(jù)服務。比如說對我們上游的系統(tǒng)以及上游的業(yè)務。

第二部分數(shù)據(jù)產品體系，其實我們可以大致分成三個部分。第一個部分就是偏向于應用層的產品集，這也是大家所接觸的比較多的數(shù)據(jù)產品。比如說BI類的產品，及一些可視化相關的產品。再一類就是我們說的中間層數(shù)據(jù)管理類相應的工具產品。這個就和我們上文提到的數(shù)據(jù)處理鏈路以及技術中，它所涉及到這些相應的數(shù)據(jù)處理和加工的工具，包括數(shù)據(jù)資產的管理，以及相應的數(shù)據(jù)服務的平臺和產品。再一類就是我們所謂的底層的相應的數(shù)據(jù)產品，那會涉及到我們從計算以及存儲相應的產品服務。對于數(shù)據(jù)分析體系而言，核心是在梳理業(yè)務過程中所涉及到的一些相應的業(yè)務主題，以及我們看待這些主題內相應的數(shù)據(jù)維度，從而去進行業(yè)務的歸因以及分析的固化，包括日常的監(jiān)控。好了，以上就是我們說核心企業(yè)數(shù)據(jù)體系建設的三大部分。