AI制造的培訓

【課程背景】
隨著技術的不斷進步，人工智能（AI）已經(jīng)成為推動各行各業(yè)變革的關鍵力量。從基礎的機器學習（ML）到復雜的深度學習（DL），AI技術不僅在學術界引起了廣泛的關注，更在實際應用中展現(xiàn)出巨大的潛力。本課程將深入探討人工智能的基礎知識、技術原理及其在電力行業(yè)中的應用。通過系統(tǒng)地學習AI、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等核心技術，學員將能夠理解這些技術的基本原理和應用邏輯，為未來的技術創(chuàng)新和行業(yè)應用打下堅實的基礎。
電力行業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱，其智能化升級已成為提升效率和安全性的關鍵。本課程特別關注人工智能在電力行業(yè)的應用，涵蓋設備預測性維護、燃料消耗預測、用電量預測、故障識別、安全監(jiān)控等多個方面。通過學習這些應用，學員將能夠掌握如何利用AI技術優(yōu)化電力系統(tǒng)的運行和管理，提升電力行業(yè)的智能化水平。同時，課程還將探討調度智能應用設計，包括調度運行數(shù)據(jù)的組成、指標體系設計、數(shù)據(jù)智能應用、可視化展示等，幫助學員全面理解并掌握電力行業(yè)智能化的關鍵技術和方法。

【課程收益】
深入理解人工智能基礎：學員將全面了解人工智能的發(fā)展歷程、核心技術及其原理，包括但不限于機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理。這將幫助學員構建堅實的理論基礎，為進一步的專業(yè)學習和技術創(chuàng)新奠定基石。
掌握人工智能在電力行業(yè)應用：課程將深入探討人工智能在電力行業(yè)的具體應用，如設備預測性維護、燃料消耗預測、故障識別和安全監(jiān)控等。學員將學會如何將AI技術應用于實際問題，提升電力系統(tǒng)的運行效率和安全性。
提升數(shù)據(jù)分析與處理能力：通過學習監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學習等機器學習方法，學員將掌握數(shù)據(jù)的分析與處理技能，能夠從大量復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為決策提供科學依據(jù)。
增強創(chuàng)新與實踐能力：課程不僅注重理論知識的傳授，更強調實踐操作。學員將有機會通過案例分析和實際操作，將理論知識應用于實際問題，培養(yǎng)解決實際問題的能力。
拓展職業(yè)發(fā)展視野：隨著電力行業(yè)智能化的不斷推進，對具備AI技能的專業(yè)人才需求日益增加。本課程將幫助學員了解行業(yè)趨勢，提升職業(yè)競爭力，為未來的職業(yè)發(fā)展提供更多可能性。

【課程特色】
講師授課風格幽默，課程內容案例豐富。

【課程對象】
電力行業(yè)從業(yè)者

【課程大綱】
一、 人工智能技術基礎知識及原理
人工智能概述
人工智能概述
人工智能發(fā)展簡史
人工智能技術原理
人工智能(AI)、機器學習(ML)與深度學習(DL)
監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學習
人工智能(AI)的技術邊界與反常識
計算機視覺（CV）與自然語言處理（NLP）
多模態(tài)
大語言模型簡述與原理
其他人工智能(AI)的應用場景
人工智能兩大應用邏輯
拉高人類下限
突破人類瓶頸

二、人工智能在電力行業(yè)中的應用
1、回歸
設備預測性維護
燃料消耗預測
用電量預測
危險預測
2、分類
開關質檢
故障識別
生產(chǎn)過程優(yōu)化
安全監(jiān)控
3、聚類
需求分析
市場細分
異常分類
4、降維
復雜問題簡化
故障特征提取
客戶行為分析
過程控制
5、機器視覺
產(chǎn)品質檢
危險監(jiān)控
機器人巡檢

三、調度智能應用設計
1、調度運行數(shù)據(jù)組成及來源
2、調度運行指標體系設計
3、調度數(shù)據(jù)智能應用
4、調度運行可視化
5、機器人配網(wǎng)
6、電網(wǎng)運行告警智能診斷
7、主網(wǎng)調度輔助決策

四、人工智能在電力行業(yè)應用展望
1、智能電網(wǎng)
2、電網(wǎng)運行數(shù)字化
3、全融化數(shù)據(jù)智能應用
4、立體式調度業(yè)務管控
5、數(shù)據(jù)增值與精準畫像

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